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Resumen del evento
El viernes, noRecognition llevó a cabo su primera prueba pública en la Def Con de Las Vegas. Donut Media se encargó de cubrir un Toyota Yaris de 2009 equipado con un patrón durante el evento. El Yaris pasó ante una cámara de Flock como parte de la prueba pública. Bill Swearingen, Donut Media, Flock, Axon y Clearview AI figuraron entre los participantes en el proyecto.
Desarrollo técnico y pruebas
El proyecto comenzó como un pequeño laboratorio de pruebas destinado a superar los algoritmos de detección de objetos de código abierto. Durante el último año, Swearingen desarrolló y probó el sistema desde su casa en Kansas City. En el marco de esta iniciativa, se evaluaron 11 algoritmos de detección de código abierto y se realizaron 31 millones de pruebas. El modelo evolucionó hasta convertirse en un sistema de aprendizaje por refuerzo que generaba nuevos patrones cada minuto. «Demostramos que era eficaz».
Antecedentes y contexto
noRecognition se enmarca en la categoría del aprendizaje automático adversarial. Artistas y fabricantes de ropa ya habían desarrollado anteriormente diseños destinados a confundir a los sistemas de reconocimiento facial. Las fuerzas del orden utilizan software de detección automatizada. Swearingen se sentía incómodo al asistir a una manifestación el año pasado. «La privacidad es un derecho fundamental». «Optar por no ser rastreado».
